前些日子，《“中台”是怎样臭了大街的》这篇文章再次将“中台”这一话题推至风口浪尖。自2018年中台概念兴起以来，各种观点和评论一直层出不穷。数据中台究竟是什么？它与大数据平台有何不同？这是许多人的疑问。

ITPUB技术栈在疫情期间举办了一系列线上沙龙活动，主题涵盖了大数据应用架构、存储与计算、数据管理和数据中台的建设，以及云计算的应用探索。本期邀请了IT老兵王保强，分享他对大数据平台和数据中台建设的经验和见解。

王保强目前在北方电网旗下的一家IT公司工作，主要负责数据管理工作。他拥有21年的IT从业经验，曾在海南移动担任数据仓库和大数据平台项目的负责人，见证了从传统数据仓库向大数据平台的转型全过程。他对数据中台也有独到的理解。

什么是数据中台？

如今，各种新概念层出不穷，如智慧城市、数字化转型、物联网、云计算、大数据、人工智能等。数据中台的概念也在这样的背景下被广泛提及。王保强总结了数据中台的几个关键概念：

1. 数据中台是聚合和管理跨域数据，并将其封装成服务，供前台业务使用的逻辑概念。
2. 数据中台是一种可持续发展的机制，旨在让企业的数据发挥价值。这种机制是根据企业的业务模式和组织架构设计的，通过具体的产品和实施方法论，实现数据资产化并服务于业务。
3. 数据中台连接前台和后台，打破数据的局限性，为企业提供灵活、高效、低成本的数据分析服务，避免企业因满足某一部门的数据需求而投入大量重复性开发成本。
4. 数据中台通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储和加工，并统一标准和口径。数据中台将数据统一后，形成标准数据，进一步存储，形成大数据资产层，从而为企业提供高效的服务。
5. 数据中台涵盖与企业数据资产利用相关的所有要素，包括平台、工具、数据、组织、流程和规范等。

王保强认为，数据中台的关键在于数据服务化，服务化的核心是数据模型化和服务组件化，而服务化的基础则是大数据平台或数据仓库。

数据仓库、大数据平台和数据中台的区别

数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策和全局信息共享。王保强认为，数据仓库的主题建模思想是其核心。主题建模将业务数据按主题进行分类，并通过一致性维度表和一致性事实表确保数据的一致性。合理使用维度退化、变化维和冗余等方法，保证了数据的计算和查询效率。

中国移动省级运营分析系统的数据仓库以七大主题域为基础，采用实体-关系模型和第三范式进行建模。数据仓库通常采用分层架构，底层是来自各业务系统的基础数据，上层是汇总数据，汇总数据用于减轻数据转换的复杂性，提高数据提供的效率。

数据集市

数据集市是数据仓库的一个子集，按照不同的角度组织和存储数据，主要面向特定的业务部门或特定需求。例如，财务分析就是一个常见的数据集市。中国移动的数据集市分为地市数据集市和专业数据集市，其中专业数据集市包括增值业务数据集市、集团客户数据集市和互联网数据集市。

大数据平台

随着4G业务的快速发展，流量业务在中国移动占比迅速增加，原有的数据仓库已无法满足分析需求。为应对这一挑战，中国移动逐步构建了大数据平台。王保强指出，大数据平台的建设是一个逐步演进的过程。

2013年，海南移动先后构建了Hadoop平台和流处理平台。为了防止数据孤岛的形成，海南移动决定统一规划构建大数据平台。2014年底，海南移动搭建了12台Hadoop节点，随后每天接入5TB上网信令和7TB位置信令。为了实现实时数据采集、计算和分析，海南移动搭建了流处理平台。

大数据平台实现了结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储和计算，并通过数据封装提供服务功能。此外，大数据平台还提供了自助报表工具和OpenAPI服务，支持多租户管理和数据安全管理。

数据中台：从生产资料到生产力

王保强认为，数据中台是数据服务工厂，其价值在于加速数据到价值的转化过程，提高企业的响应能力。数据中台聚合和管理跨域数据，将其封装成服务，提供给前台业务，这一点与大数据平台的发展是一脉相承的。

如今市场竞争愈发激烈，客户需求更加精确和快速响应，这一切都离不开数据的有效管理和应用。王保强认为，建设数据中台需要考虑如何支持业务创新，同时降低成本、提升能力和应用范围。数据中台能够实现数据资产的复用，推动数据驱动决策和运营。

数据中台自诞生以来，一直伴随着赞誉与争议。王保强提出的中台架构图展示了他对于数据中台的理解。总体来看，中国数据中台仍处于探索阶段，希望企业能够结合自身业务做出更多有益的尝试，减少试错成本，让数据中台真正发挥作用。