过去半年多的抗疫实践已经证明，大数据在助力疫情追踪溯源和实现精准防控方面发挥了重要作用。然而，在实际应用中，大数据依然面临一些挑战。未来要想使大数据发挥更精准的判断和更有效的防控作用，就必须正视我国在大数据应用方面的提升空间，并持续完善和优化，利用大数据提升国家治理现代化水平。

追踪溯源、精准防控，大数据功不可没

人口流动与疫情扩散密切相关。在疫情零星散发的常态化防控阶段，国内的人口流动频率显著增加。为了应对突如其来的疫情，我国迅速采取了严格的防控措施。大数据技术自始至终参与其中，进行疫情追踪溯源、筛查确诊和疑似病例，为各地疫情风险预判和疾病防控提供了关键的科学依据，实现了精准防控。

在疫情爆发初期，地方政府和防疫部门根据迁移数据识别潜在的高风险地区，并及时采取防控措施。在更微观的层面，铁路部门利用12306票务平台的大数据优势，配合地方政府和卫生健康部门，追踪并筛查确诊病例乘坐火车时的密切接触者，对疫情防控起到了关键作用。

在北京、大连等地的二次疫情中，均借助手机信令数据、公安大数据等进行了大规模的人群筛查，追踪人流轨迹和疫情源头。将排查出的密切接触者全部集中隔离并进行核酸检测，避免了疫情进一步扩散。北京之所以能够迅速控制住第二波疫情，得益于大数据技术对疫情区域进行精准分级，以街道为单位划分风险等级，实行分级管控，并根据疫情的发展动态调整风险等级，避免了“一刀切”封城，为常态化疫情防控树立了良好的范例，对超大城市应急管理具有重要意义。

常态化防控，大数据技术还有提升改进空间

常态化疫情防控不仅考验政府的现代管理能力，也对数字化管理能力提出了更高要求。尽管大数据技术在疫情防控中发挥了重要作用，但仍存在一些问题和改进空间。

首先，要形成标准化的数据共享流程，提高应急联动效率。在疫情初期，由于缺乏明确的数据共享规定，导致各部门间的信息无法有效整合和应用，政务数据碎片化、信息资源共享程度低。因此，未来需要在机制体制上明确规定重大公共事件发生时的数据共享及应用流程，打破行政部门之间的信息壁垒，避免部门间责任不清、分工不明、互相推诿，从而实现高效的跨部门应急联动。

其次，要提升大数据技术结论的权威性和应用效果，进一步完善国家层面的统筹管理机制。常态化防疫是一项全国性的任务，因此国家层面的统筹管理不可或缺。这不仅关系到大数据技术结论的权威性和应用效果，更对于厘清政府角色与责任具有深远意义。例如，在健康码的推行过程中，健康码在精准判定感染源、追溯传播链条、认定风险地区和人群等方面发挥了重要作用，但也存在一些问题。在常态化防疫阶段，除了继续推动各地互通互认，还需要从国家层面优化整合健康码，协调多方力量，建立全国统一的健康码大数据平台，通过精确的数据分析和预警，制定具体的防疫政策。

最后，要切实保障公民个人隐私和数据安全。在疫情防控期间，虽然个人信息的收集对控制疫情起到了重要作用，但也引发了人们对数据安全和个人隐私保护的担忧。特别是在大数据时代，保护公民个人隐私和数据安全尤为重要。为此，数据应用方必须加强公民个人隐私的保护，确保防疫大数据的安全。防疫大数据不同于普通数据，需要依靠政府的权威和信誉来保障。政府高度重视公民个人隐私和数据安全，早在今年2月，国家互联网信息办公室就发布了《关于做好个人信息保护应用大数据支撑联防联控工作的通知》，4月国家市场监管总局（国家标准委）又发布了《个人健康信息码》的三项国家标准，规范健康码的码制、展示方式和数据内容，充分考虑了个人隐私和敏感信息的保护。健康码数据由相关部门严格管理，并按照个人信息保护的相关规定，做好个人信息保护和数据安全工作，防范数据泄露，禁止第三方平台留存用户数据。这些举措为筑牢数据安全防线起到了积极作用。

习近平总书记指出，要建立健全大数据辅助科学决策和社会管理的机制，推动政府管理和社会管理模式创新，实现政府决策科学化、社会管理精准化、公共服务高效化。以此次疫情为契机，我国应进一步推进数字经济的快速发展，培养一批面向世界的高科技企业和大量技术人才，推动中国在大数据技术的应用方面走在世界前列。