近年来，随着移动互联网、物联网和云计算技术的不断发展，数字经济依托大数据等新一代信息技术得到了快速推进，成为我国经济转型的关键驱动力。然而，在享受大数据带来便利的同时，诸如“大数据杀熟”等问题也开始浮现。

所谓“大数据杀熟”，是指一些具备大数据优势的企业为了扩大市场份额和提升竞争力，非法利用大数据对用户进行精准画像，采取价格歧视手段，从而获取高额利润。这种滥用行为不仅可能削弱消费者的购买信心，还可能动摇整个依赖大数据的数字经济基础。

“大数据杀熟”的具体原因主要包括以下几点：首先，市场监管相对滞后，市场准入门槛较低。由于大数据技术及应用的发展迅速，但相应的法律法规未能及时跟进，导致现有法规在大数据获取和应用方面的监管存在滞后性。此外，政策制定部门为了促进产业发展，也可能降低了大数据企业的市场准入门槛。其次，当前法律法规对违法行为的处罚力度较小，使得企业违法成本较低。一些大数据企业因违法收集和使用用户信息而多次受到处罚，主要是因为现有法律对非法获取和使用大数据的行为打击力度不够，违法成本远低于违法所得，无法对违法企业形成实质性的威慑。最后，市场细分领域的垄断现象明显，竞争环境遭到破坏。某些大数据企业之所以能屡禁不止，是因为它们在细分市场中已经形成了垄断地位，甚至出现了以行业巨头为首的“派系”集团，这不仅让消费者难以找到替代品，也使其他企业难以进入该领域，自由公平的竞争环境遭受严重破坏。

因此，加强对非法获取和使用大数据企业的监管显得尤为重要。为此，需要采取一系列措施：

加大新技术投入，创新监管手段。通过不断的技术创新和完善监管方式，引入多种新技术融合监管，做到全方位监控和管理。同时，建立定期和不定期的汇报制度，以及举报人制度，鼓励合法举报，增加举报奖励。

提高大数据企业市场准入门槛。通过完善立法和提高行业标准等方式，建立严格的大数据企业入市标准，在企业进入市场前对其技术来源、运行方式、数据收集和使用、隐私保护等方面进行全面评估，确保只有符合标准的企业才能进入市场。

强化对数据垄断行为的打击力度。结合我国大数据发展的实际情况，借鉴国外大数据领域的反垄断经验，完善反垄断法律法规，创新识别垄断的方法，建立动态的垄断标准，加大对涉嫌行业垄断和破坏市场竞争秩序的企业打击力度，增强市场活力。

建立企业违法记录机制。建立企业违规违法记录制度，对违规违法的大数据企业进行登记，并在政策补贴和项目申报时予以排除。对于屡教不改的企业，除了处以数倍于违法所得的罚款外，还要降低其信用等级，终止其投融资项目，直至将其逐出市场。同时，对于守法经营的大数据企业，应当给予奖励，并提供更多的政策支持。

通过以上措施，可以更好地规范大数据行业的健康发展，保障消费者权益，维护公平竞争的市场环境。