随着公司业务的迅速扩张，数据团队在推动后续增长方面发挥了重要作用。在此背景下，我加入了跨部门的融合增长团队，共同探索数据如何助力业务增长。接下来，我将分享这段宝贵的工作经历，帮助大家更好地理解数据在业务增长中的实践。

在现代商业环境中，大数据已成为企业发展的重要驱动力。然而，在日常运营中，数据团队经常扮演辅助角色，无法深入了解业务的实际运作情况，也就难以有效驱动增长。这种情况的根本原因在于权力分配的不同，业务部门直接负责关键绩效指标（KPI），因此有权调动资源，而数据团队只能提供意见，具体决策仍需业务部门拍板。

近年来，我们公司抓住了这一机遇。在经历了两年的业务快速增长后，我们遇到了增长瓶颈。此时，公司高层意识到了数据团队的价值。不同于纯技术部门，数据团队掌握大量数据，犹如企业的金矿。领导期望数据团队能够成为业务部门的催化剂，激发创新和增长潜力。

因此，在高层推动下，我们迅速成立了跨部门的融合增长团队，共同探索数据如何在业务增长中发挥作用。

一、切入点的选择

在成立初期，我们选择了增加贷款投放量作为切入点。对于消费金融行业而言，增加收入相比降低风险更具吸引力。因为收入增长的效果可以直接量化，如转化率和贷款规模的变化，而风险的影响则较为滞后，需要较长时间才能显现。此外，风险管理和业务增长间存在天然矛盾，若过分关注风险控制，可能会抑制业务发展。

相比之下，增加收入的项目更容易获得业务部门的支持，更有利于团队合作。

二、团队构建

为了确保项目的顺利推进，我们组建了一个多元化的团队，包括：

• 增长负责人：负责整体战略规划，确保项目目标的实现。
• 业务负责人：直接关系到KPI，是推动项目进展的重要力量。
• 营销策划：负责产品营销策略的制定和实施，确保市场反馈及时传达。
• 数据分析：利用数据挖掘潜在价值，实现从经验驱动到数据驱动的转变。
• 产品经理：负责开发可复用的工具和系统，沉淀项目成果。
• 开发工程师：提供技术支持，引入新技术和新思维，增强团队创新能力。

这种跨部门合作模式，不仅带来了多样化的视角，还增强了执行力和迭代速度，成为团队的重要竞争优势。

三、增长流程

我们设计了一套系统化流程，包括：

• 分析洞察：通过项目管理系统收集和整理各方意见，形成初步想法。
• 提出方案：团队成员提出具体改进方案，并明确衡量效果的指标。
• 排定优先级：对方案进行评分，确定优先级，确保资源的有效配置。
• 测试验证：通过科学的实验设计，确保样本具有统计意义，同时减少对正常业务的影响。

通过这种方式，我们能够在数据支持下做出更有说服力的决策，达成共识。

四、项目成果

在营销费用未显著增加的情况下，通过一系列努力，公司业绩有了明显提升。这证明了基于大数据进行业务驱动是可行的，也得到了公司的广泛认可。业绩提升的关键在于精细化的数据支持和快速迭代的策略。同时，项目还沉淀了可复用的标签数据资产和营销管理平台，进一步提升了数据的价值。

五、存在的问题

尽管取得了显著成绩，但团队成员同时隶属于不同职能条线，导致了一些职场敏感问题。例如，直属领导的评价标准与项目团队目标可能存在偏差，影响成员的积极性和项目的持续性。随着时间推移，这些问题逐渐显现，最终影响了项目的长期运行。

六、总结

这次跨部门融合增长项目是一次成功的尝试。对于大型企业而言，跨部门协作面临诸多挑战，但只要合理分配资源并获得高层支持，就能取得良好效果。本文总结了三个关键经验：选择合适的切入点和阶段性价值交付是项目成功的基石；团队多样性是创新和快速迭代的基础；在项目初期明确周期长短及边界，有助于避免负面影响。

希望通过这些分享，大家能从中汲取经验，更好地推动企业的发展。