数据显示，大约三分之二的消费者在实际选购商品时才会做出最终决定。因此，品牌方应考虑如何将自己的产品放置在合适的位置，以及如何更精准地获取货架上的关键信息。

随着互联网的发展，每个零售和快消品牌的商家都在努力寻找提升线下销售的方法。ImageDT图匠数据推出的“智能货架识别”技术，利用计算机视觉、人工智能及深度学习，针对传统品牌在收集货架数据时的不足和痛点，进行了改进和完善，实现了从底层到顶层的实时信息透明化，从而在市场竞争中占据优势。

通过技术支持，品牌可以全面监控自身产品的情况，这包括大部分SKU的分销率、缺货率、空缺数量、陈列比例、位置、二次陈列、促销材料、促销活动及新产品推广等。这些详细的数据可以帮助品牌方发现影响销售的因素，并采取相应措施。

品牌商需要为货架空间作出选择，这通常伴随着一定的陈列或进场费用。为了避免因主观判断而产生的错误陈列，就需要运用“智能货架识别”技术，通过数据积累实现最优的空间利用，从而优化成本。

了解竞争对手的信息至关重要。无论是在价格、促销策略还是新产品发布方面，竞品的每一个变化都可能影响市场格局。在线上线下融合的过程中，促销活动也直接影响商品的销售表现。如何快速准确地捕捉竞品动态，并据此调整自身策略，将决定品牌之间的胜负。

通过“智能货架识别”技术，可以实现实时的信息更新和反馈，极大地提高了数据处理的速度和准确性。“运筹帷幄，决胜千里”不再只是口号，而是可以通过科技手段实现的目标。

解决了货架空间管理、商品展示和竞品分析等问题后，品牌可以获得更多的增长机会。这些数据不仅有助于提高销量，还能帮助企业找到最佳的产品组合，从而最大化品牌价值。

零售和快消行业本质上依赖于销售业绩。在国内市场，除了大型连锁超市和便利店之外，小型夫妻店和个体经营户也需要更精确地分析市场需求，并迅速响应。通过利用货架数据来制定品类策略，不仅可以节省时间和成本，还能提高效率。对于消费者而言，这意味着他们能够更容易地获得满意的产品，同时享受更好的购物体验。

“智能货架识别”技术的应用，使品牌商能够更好地把握市场动态，提高竞争力。通过实时监控和数据分析，品牌可以更好地满足消费者需求，进而推动整体销售额的增长。