视觉是人们了解外部世界的重要途径之一，人眼接收的信息会被传递到大脑，大脑则借助人类的知识和经验来处理和分析这些信息，从而实现信息的识别。随着光电技术的迅速发展，出现了一种新的技术——机器视觉技术，它用机器代替人眼执行识别任务。简单来说，机器视觉就是模仿人类视觉，通过图像或图像序列识别实际生活中的三维物体及其运动。

机器视觉的目标识别主要依赖于模式识别和图像处理技术，即从大量图像中学习并提取目标图像，进而进行分类。早期的图像识别主要是为了将物理图像转换成数字图像，而如今，研究的重点已经转向了如何在机器层面实现更智能的识别。与计算机视觉不同的是，机器视觉更侧重于实时性，因此，自动获取图像和高效分析图像的能力尤为重要。相较于人类视觉，机器视觉具有高度自动化、精确度高以及操作便捷安全的优势，这也推动了该技术在多个领域的广泛应用。

在制造业中，机器视觉技术的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：

首先，精密测量。在生产过程中，对零件进行精密测量是一项关键任务。

其次，质量检测。机器视觉技术可以在大规模生产中高效地检测产品质量。

最后，机器人研究。通过机器视觉技术，可以为机器人配备视觉系统，提升其智能化和自动化水平。

显扬科技是由香港中文大学博士团队创立的一家公司，专注于高速高清三维机器视觉系统的研发及产业化，并提供智能工业机器人系统。他们开发的三维机器视觉设备具有亚微米级的精度，每秒可采集310帧三维数据，同时还具备高精度、大景深和高稳定性的特点，可用于高效的机器人引导、工业检测和测量。显扬科技的产品主要应用于需要快速采集速度的生产线、物流中心，以及对测量精度要求极高的精密制造、航空航天和半导体行业。

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