导读：

以2021年为转折点，辅助驾驶L2级市场步入了技术竞争的高潮，随后将转向落地应用的实战阶段。当前，L2级辅助驾驶正迎来行业的红利期。

高工智能汽车研究院数据显示，今年1至8月，国内新车（包括合资与自主品牌）前装标配搭载L2级辅助驾驶的上险数量达到了224.27万辆，较去年同期增长了78.42%，即使在芯片供应紧张的环境下，仍实现了显著增长。

在搭载率方面，同期国内新车前装标配搭载L2级辅助驾驶的比例为17.03%，较上年同期增加了近6个百分点。尤其值得注意的是，8月的搭载率连续三个月超过20%，达到了20.35%。

关键洞察：

• 2022年：L2+级产品的集中爆发期，国产与外资供应商在争夺未来市场份额的关键时刻。

• 智驾科技MAXIEYE：答案在于产品应让用户“买得起”且“愿意用”，这一直是市场的空白点。

市场策略：

• 技术驱动与成本考量：ADAS及ADS市场长期受技术驱动，关注长周期内的产品可靠性和用户口碑，以及大规模量产后的市场验证。

• 全面设计降低成本：寻求功能与成本间的平衡，避免过度依赖高成本硬件，而是通过软件优化来实现性能。

创新产品与市场定位：

• MAXIPILOT 1.0：智驾科技MAXIEYE推出的第一款乘用车智能巡航辅助驾驶系统，涵盖SAE J3016定义的L0-L2级功能，旨在提升驾驶安全、效率与舒适度。

• 市场布局：计划于年内实现两家乘用车品牌的车型量产，与车企及合作伙伴开展深度合作，聚焦数据与商业模型创新。

用户需求与产品设计：

• “用得起”：坚持技术独立，通过自主研发降低成本，适用于15万元乃至10万元价位车型。

• “愿意用”：通过感知与控制的全栈深度协同研发，优化感知性能，强化系统安全性，减少驾驶员的疑虑，构建数据闭环，提升系统学习能力。

面临挑战与应对策略：

• 感知系统优化：聚焦传感器融合，实现各传感器性能的极致化，确保整体感知系统的精确性和鲁棒性。

• 城市复杂道路应对：通过算法与数据的统一，优化感知系统在城市复杂环境下的表现，如cut in场景处理、拥堵工况下的驾驶辅助等。

数据驱动与技术创新：

• 数据闭环：依托国内真实道路数据，开发更适应中国路况的全栈技术方案和AI模型，实现从数据采集到功能测试的闭环流程。

• 数据壁垒：通过大规模数据采集，建立竞争优势，为更高级别自动驾驶技术奠定基础。

合作模式与服务理念：

• 协同创新：与客户深度合作，提供可定制化的技术支持，实现产品服务的透明化。

• OTA升级：利用数据驱动实现算法的自强化与软件功能的持续更新。

结语：

智驾科技MAXIEYE通过其MAXIPILOT 1.0智能驾驶系统，不仅瞄准了市场空白，还通过技术创新与策略布局，展示了其在辅助驾驶领域的前瞻性。这一系列举措旨在推动行业的智能化转型，为用户提供更加安全、高效的驾驶体验，加速智慧出行时代的到来。