在武汉的一条测试道路上，一辆无人驾驶汽车顺利完成了左转、避让和倒车入库等一系列动作，而操控这辆车的司机则位于1000多公里外的天津。

大唐移动通讯设备有限公司战略部的王佳介绍称，这项技术依靠5G通信实现，信号传输过程中的延迟被严格控制在1毫秒以内。

中国汽车技术研究中心数据资源中心的杜志彬表示，中国在无人驾驶技术领域已经迈入了一个新的阶段。

据波士顿咨询公司的预测，到2035年，全球无人驾驶汽车的销量将达到1200万辆，到2050年，市场规模将超过40万亿元。

目前，中国的人工智能产业主要集中在无人驾驶、模式识别（包括图像识别和语音识别）以及智能机器人三大领域。随着汽车行业的智能化进程，无论是传统汽车制造商、初创企业还是互联网公司都在加速布局无人驾驶。

在传统汽车行业，东风汽车集团的相关负责人表示，公司正在推进无人驾驶物流车、港口用车乃至煤矿用车等项目。长安汽车的相关负责人则透露，从2020年起，长安汽车的新款车型将全部联网，并配备驾驶辅助系统，到2025年，将实现智能语音控制。

艾康尼克的首席执行官毕福康指出，传统汽车行业正在经历转型，无人驾驶和智能网联技术正拓宽行业的未来前景。

在最近举行的第三届世界智能大会上，艾康尼克推出的MUSE概念车成为焦点。这款车配备了先进的车辆智能互联用户体验平台，车内没有方向盘，通过摄像头捕捉周围的数据并传输到主控芯片，进行计算并发出指令。驾驶者只需输入目的地，车辆就能在高精度导航系统的引导下自动到达。

此外，互联网企业与汽车制造商的合作日益紧密。百度与金龙客车合作推出了“阿波龙”自动驾驶巴士，在景区、码头等封闭区域运行；京东与上汽大通、东风汽车共同研发了新能源无人货车和电动无人货车；腾讯和广汽在多个智能汽车出行领域展开合作；华为与东风汽车联手打造智慧汽车。

与此同时，一些专注于无人驾驶领域的初创企业也获得了资本市场的青睐。2018年，Roadstar.ai完成了3亿美元的A轮融资，Pony.ai完成了近10亿美元的A轮融资，速腾聚创（RoboSense）作为无人驾驶汽车配套的激光雷达环境感知解决方案提供商，也获得了超过3亿元的战略投资。

在更广泛的层面上，无人驾驶汽车已经开始实际应用。长沙的田野智能科技研发了一款纯电动智能驾驶拖拉机，该拖拉机系统具备自动规划作业路径和大数据存储功能，可以有效避免漏耕和重耕，且作业时间不受天气和地形的影响。

年初，中国兵器工业集团内蒙古北方重工业集团北方股份公司成功研发了国内首台无人驾驶电动轮矿车，并进入了调试阶段。

比亚迪董事长兼总裁王传福认为，汽车智能化已经成为不可阻挡的趋势，汽车行业将全面进入智能化时代。汽车智能化变革将促进智慧城市的建设，并对环保、交通和安全等领域产生影响。

2018年4月，中国出台了首个国家级自动驾驶道路测试文件《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，北京、上海、重庆、长沙、深圳等多个城市也相继出台了相关政策，并发放了地方自动驾驶道路测试牌照，推动无人驾驶技术的研究和发展。

南开大学周恩来政府管理学院的吴晓林教授指出，尽管中国政府鼓励自动驾驶技术的发展，但在实际的法律配套方面仍存在较大差距。

天津大学法学院院长孙佑海表示，中国在新兴人工智能领域的立法尚未全面展开。目前的道路交通安全法只对有人驾驶进行了规定，未将无人驾驶和机器人驾驶纳入其中，相关配套法律体系尚不健全。

相比之下，欧美国家在无人驾驶法制建设方面已经领先一步。美国内华达州早在2011年就通过法案，赋予了无人驾驶汽车的合法道路行驶权。欧洲和日本也在2015年后明确了无人驾驶汽车引发事故的责任认定问题。

专家建议，中国应加快编制和完善无人驾驶技术规划，研究起草技术规范，制定相关政策指导文件，从而稳健地推进无人驾驶技术的发展。