左转、避让、倒车……在武汉的一条测试道路上，一辆无人驾驶汽车流畅地完成了这些动作，而操作这辆车的人则位于1000多公里之外的天津。

高精度地图、实时路线规划、具备伦理判断能力的辅助驾驶系统……在第三届世界智能大会上，无人驾驶技术备受瞩目。

记者了解到，随着5G、大数据、人工智能等技术的进步，无人驾驶技术正快速从实验室走向实际应用。应用场景也从普通的乘用车扩展到了工业和农业领域。然而，相较于技术的快速发展，相关的法律法规仍显滞后。

技术：抗干扰、路径规划、伦理判断等智能化水平不断提高

在智能大会上，大唐移动战略部的王佳向观众展示了远程操控无人汽车的技术。该技术依赖于5G通信，信号传输全程延迟控制在1毫秒以内。

艾康尼克生产的MUSE概念车成为展会亮点。这款车配备了先进的车辆智能互联用户体验平台，没有方向盘。它通过摄像头捕捉周围数据，然后传输到主控芯片进行计算并发出指令。用户只需输入目的地，车辆便能在高精度导航系统的引导下自动行驶。

“传统汽车产业正在经历转型。”艾康尼克首席执行官毕福康指出，无人驾驶和智能网联汽车将使汽车行业前景更加广阔。

在世界智能驾驶挑战赛上，一些无人驾驶汽车在避开随机车辆干扰和规划可行路径方面表现出色。伦理判断能力是衡量无人驾驶技术智能化的重要指标。比赛中，无人驾驶车辆需要在行人通道和无法穿越的墙壁之间做出选择，部分车辆轻松通过。

中国汽车技术研究中心的数据资源中心主任杜志彬表示，中国在无人驾驶技术方面已经迈入新阶段。图灵奖得主、中国科学院外籍院士约翰·霍普克罗夫特认为，随着无人驾驶技术的普及，卡车司机这一职业可能会消失。智能科技将帮助人们摆脱繁重、重复和高风险的工作。

除了乘用车，无人驾驶汽车的应用范围也在扩大。例如，长沙田野智能科技研发的湖南首款无人驾驶拖拉机已完成路试。该拖拉机系统具备自动规划作业路径和海量存储功能，可以避免漏耕和重耕现象，作业时间也不受天气和地形限制。

比亚迪董事长兼总裁王传福表示，汽车智能化变革正在推动智慧城市的发展，将对环保、交通和安全等方面产生影响。

市场：汽车制造商与互联网企业加速布局

汽车行业的智能化趋势带来了巨大的市场潜力。无论是传统汽车制造商、新兴车企还是互联网公司，都在积极布局无人驾驶领域。

据波士顿咨询公司预测，到2035年，全球无人驾驶汽车销量将达到1200万辆，到2050年，市场规模将超过40万亿元。中国的人工智能产业主要集中在无人驾驶、模式识别（图像识别、语音识别）和智能机器人三大领域，其中无人驾驶产业约占整个产业规模的30%，增长速度与整体人工智能产业保持一致。

传统汽车制造商积极推动无人驾驶技术的发展。东风汽车集团的相关负责人表示，公司正在推进无人驾驶物流车、港口用车和煤矿用车等项目。长安汽车的相关负责人表示，2020年后新出厂的车型将实现全系联网，并配备驾驶辅助系统，2025年实现智能语音控制。

互联网企业也加速与汽车制造商的合作。百度与金龙客车合作推出了阿波龙自动驾驶汽车，初期将在封闭道路如景区、码头等地运营；京东与上汽大通、东风汽车合作研发新能源无人货车和电动无人货车；腾讯、广汽则在多个智能汽车出行领域发力；华为与东风汽车合作打造智慧汽车。

一些初创型无人驾驶企业也获得了资本青睐。2018年，深圳星行科技有限公司以3亿美元的估值完成A轮融资，小马智行以接近10亿美元的估值完成A轮融资，激光雷达环境感知解决方案提供商速腾聚创也获得了包括阿里巴巴、上汽集团在内的超过3亿元的战略投资。

政策：各地相关配套政策法规正逐步完善

截至去年底，北京、上海、深圳等多个城市已经发布了地方性的自动驾驶汽车测试管理规范或征求意见稿。

自动驾驶功能需要大量的测试和验证，经历复杂的演进过程。2018年4月，《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》出台，北京、上海、重庆、长沙、深圳等多个城市相继出台相关政策，并发放地方自动驾驶路测牌照，助力无人驾驶技术的研究开发。

天津大学法学院院长孙佑海表示，目前中国在新型人工智能领域的立法尚未全面展开。南开大学周恩来政府管理学院教授吴晓林指出，尽管政策上鼓励自动驾驶技术的发展，但实际的法律配套还存在许多不足，距离商业化运营还有较大差距。

据悉，美国早在2011年就通过法案，明确了无人驾驶汽车的道路行驶权。欧洲和日本也在2015年后明确了无人驾驶汽车引发事故的责任认定问题。

专家建议，应加快完善无人驾驶技术规划，推进技术规范，制定无人驾驶汽车路测的政策指导文件，引导市场秩序的构建。