自从自动驾驶技术取得重大突破以来，人们对城市交通的想象变得更加丰富多彩。十年前，无人驾驶还被视为一种荒谬的概念，而现在，许多拥有自动驾驶技术的汽车、卡车和公交车已经能够在广泛的道路上正常行驶。

最近，麻省理工学院的一份报告揭示了无人驾驶技术的现状。「全无人驾驶技术至少需要十年时间才能实现大规模部署。」这是由MIT的「未来工作特别小组」发布的结论。

该报告描述了自动驾驶技术在驾驶员辅助驾驶和高度自动化车辆中的应用情况，并探讨了无人驾驶大规模普及对就业和社会的影响。

报告的主要内容包括： - 要实现全无人驾驶，即没有安全驾驶员陪同的情况下，至少还需要十年的时间。这主要是因为地理区域和气候条件的差异，如一些乡村地区及气候恶劣的区域将经历更长时间的过渡期。 - 部署无人驾驶面临的技术和硬件成本的双重挑战。汽车自动化的发展不是孤立的，而是与多种车辆类型的服务模式和不同地区的电气化程度紧密相连。 - 无人驾驶技术的发展可能是逐步推进的，这将导致各地的汽车自动化水平参差不齐。随着驾驶任务的自动化，交通行业的数百万人的就业形势可能会发生变化。然而，人类不会完全退出自动驾驶领域，而是转变为监督自动驾驶的角色。 - 基础设施的改善将对反车辆运营产生积极影响，这不仅包括传统交通基础设施，还包括通信系统、数据库和标准等信息基础设施。

尽管特斯拉宣称已经实现了全自动驾驶，但实际上，特斯拉的系统在某些情况下仍然需要人工干预。特斯拉的自动驾驶系统在功能上还有待完善，不能在所有情况下实现全自动无人驾驶。

报告的合著者麻省理工学院机械与海洋工程教授约翰·伦纳德和麻省理工学院博士研究生埃里克·斯泰顿指出，成本是大规模应用无人驾驶技术的主要障碍。真正的自动驾驶车辆需要复杂的传感器和高性能计算机，而这些设备的成本非常高。

该报告借鉴了作者在深海和航空航天自动化领域的研究经验，以及与汽车行业、交通和自动驾驶汽车系统的互动，从而描绘了自动驾驶技术在驾驶员辅助驾驶和高度自动化车辆中的应用情况。此外，报告还探讨了无人驾驶技术的大规模普及对就业和社会的影响。

报告强调的一个重要问题是就业问题。随着驾驶任务的自动化，数百万人的就业可能受到严重影响。例如，在2018年，美国与驾驶相关的六个主要职业类别共创造了540万个工作岗位，这意味着数百万以制造和驾驶为生的美国人可能会失去工作。

阻碍自动驾驶技术普及的因素

部署无人驾驶技术面临的障碍主要包括技术和硬件成本的双重挑战。自动驾驶技术需要复杂且昂贵的传感器和计算机，而且目前生产L4级别的车型数量很少，因此硬件成本短期内不会大幅下降。

虽然自动驾驶技术强调“自主”，但实际上更多依赖于基础设施的支持。无论是循线行驶还是从数据库中获取数据，都需要卫星、路边的加油站等基础设施的配合。因此，L4级别的自动驾驶汽车通常只能在人口密集的地区部署，而在基础设施发展较为落后的乡村地区则缺乏优势。

自动化的四种潜在场景

实际上，汽车的自动化不会孤立发生，而是会随着各种车辆类型的服务模式的变化而变化。报告研究了四种自动驾驶技术的应用场景，分别是驾驶员辅助型个人汽车、自动出租车队、自动装卸车和客车、自动长途卡车，以讨论自动驾驶技术对就业的影响。

驾驶员辅助型个人汽车是当前应用最广泛的一种场景。在欧盟关于汽车自动化的报告中，预测到汽车自动化数量会增加，同时与之相关的软件应用也会增加。驾驶员辅助系统和低级别自动驾驶辅助系统的开发提供了大量的就业机会，特别是汽车行业内的技术和软件岗位。

自动驾驶出租车目前只在小范围内运行。与航空公司中的自动化系统一样，仍需要驾驶舱的飞行员进行监督。以安全为主的汽车系统也是如此。如果出租车大规模实现自动化，将对职业司机的就业产生巨大影响，司机的角色将转变为监控者。

卡车运输的自动化

与自动驾驶出租车不同，卡车运输的自动化是一个重要的突破口。卡车行驶的高速公路比拥堵的城市街道相对简单，因此更容易实现自动化。从经济角度来看，这也是一个有潜力的场景。近年来，多家公司如Embark Trucks、Ike、Kodiak Robotics、TuSimple（图森未来）和Waymo Via等均获得了资本的青睐。

实际上，卡车运输对自主性的需求是真实的。无人驾驶卡车每年可以节省700亿美元，同时将生产力提高30%，这些都将有助于弥补美国劳动力短缺的问题。据美国卡车运输协会估计，2018年将有5万名卡车司机的需求缺口。即使高度自动化的卡车也需要人工进行装载、卸载和维护，因此短期内卡车司机的工作不会被替代。

技术进步的速度决定了影响的深度

报告最后指出，个人车辆中越来越先进的二级和三级自动驾驶系统将继续普及，尽管对就业的影响有限，但对车辆行驶里程和交通拥堵的影响却不可忽视，因此环境成本也会增加。预计到2025年，拥有四级自动驾驶的出租车和乘车系统将逐渐增多，并在城市中普及。届时，长途公路上将出现自动化程度更高的卡车队伍和按固定路线行驶的公共汽车。

当高度自动化的系统渗透到日常生活中时，报告建议不仅要提升汽车本身的能力，还应以提升汽车能力为出发点，而不是试图取代人类的能力或工作。他们还建议改善道路、桥梁、通信系统、数据库和标准等基础设施，这些改善措施将在就业、交通便利和环境方面产生积极的溢出效应。

尽管报告没有提供具体模型来阐述其观点，但引用的案例和现实情况值得深思。快速取代数百万工作可能会引发失业危机，但失业影响的广度和深度取决于技术进步的速度和地区推广的速度。

毕竟，全自动驾驶技术要实现大规模部署至少还需要十年时间。在这十年间，司机和其他流动性工作者可以转型到新的职业。