国家邮政局最近公布了2020年度邮政行业技术研发中心名单，阿里巴巴达摩院的无人驾驶技术和菜鸟的数字地图与路径规划技术双双入选。这个研发中心每三年评定一次，代表着全国邮政行业技术研发和应用的领先水平。

在自动驾驶权威数据集Semantic KITTI上，阿里巴巴达摩院凭借全新的算法，在“单帧3D点云语义分割”排行榜上获得了第一名。这项技术应用于菜鸟无人物流车后，显著提升了车辆对周围环境的识别能力，使其能够精确识别“厘米级”的障碍物。例如，当车辆在行驶过程中遇到临时拉起的警戒线时，即使线宽只有3厘米，物流车也能轻松识别并绕行。

目前，该团队的自动驾驶技术已经达到了99.9999%的准确率。在中国多个高校实现了L4级别的无人物流车的日常运营，包括上海、天津、杭州、成都、沈阳等多个城市的半封闭园区的常态化运行，为消费者提供“无接触配送”服务。包裹的取件时间从原来的2小时缩短至约30分钟。

与此同时，与无人驾驶一同入选的菜鸟物流全链路“时空优化”算法中心，专注于研究路径规划、实时调度以及数字地图在物流场景中的全链路解决方案。

截至2021年1月5日，该算法已经在顶级权威机构SINTEF（欧洲最大的独立科研机构）管理的车辆路径规划评测集中，保持了VRPTW和PDPTW计算模型下的41项世界纪录。这种算法目前已应用于仓储配送、快递服务、菜鸟裹裹寄件、菜鸟驿站收件等多个物流场景。例如，菜鸟仓储的智能波次生产和手持智能设备的联动，指导一线员工的日常工作。在城市配送方面，天猫小店、批发通、B2B物流等多种场景中，城市配送路径规划算法指导日常货运司机的工作。在“最后一公里”的用户体验方面，该算法为天猫超市消费者提供了配送员的配送轨迹查询及2小时到达预测服务，为菜鸟裹裹2小时上门取件提供时效预测和智能派单，也为菜鸟驿站提供了选址建议。

最新的消息显示，“时空优化”算法已经入围2021年Franz Edelman杰出成就奖决赛。这是该全球运筹和管理科学界最高工业应用奖设立50年来，首次有中国物流供应链领域的企业入围决赛。

菜鸟人工智能科学家胡浩源表示，未来“时空优化”算法可以逐步与城市交通信息对接，形成人、车、物资共享道路资源的最优解决方案。