近日，国家邮政局公布了2020年度邮政行业技术研发中心名单，其中阿里巴巴达摩院的无人驾驶技术和菜鸟的数字地图与路径规划技术双双入选。该研发中心每三年评选一次，代表着全国邮政行业技术研发和应用的领先水平。

在权威数据集Semantic KITTI上，阿里巴巴达摩院凭借新算法在“单帧3D点云语义分割”排行榜上获得第一名。将这一技术应用于菜鸟无人物流车后，车辆对环境的理解能力显著提升，能够识别“厘米级”的障碍物。例如，在行驶过程中遇到临时拉起的警戒线，即使线宽只有3厘米，物流车也能轻松识别并绕行。

目前，该团队的自动驾驶技术已经达到了99.9999%的成功率，在国内多个高校实现了L4级别的无人物流车日常运营，包括在上海、天津、杭州、成都、沈阳等多个城市的半封闭园区中进行常态化运行，为消费者提供“无接触配送”快递服务。包裹的取件时间也从原来的2小时缩短至约30分钟。

菜鸟无人车在校园中运送快递

与此同时，菜鸟物流全链路“时空优化”算法中心也一同入选。该中心专注于研究路径规划、实时调度以及数字地图在物流场景中的全面解决方案。

截至2021年1月5日，该算法已经在由欧洲最大的独立科研机构SINTEF管理的车辆路径规划评测集中保持了41项世界纪录。该算法现已应用于仓储配送、快递、菜鸟裹裹寄件、菜鸟驿站收件等多种物流场景。例如，菜鸟仓储的智能波次生产与手持智能设备相结合，指导一线员工日常工作；在城市配送方面，天猫小店、批发通、B2B物流等多场景中，城市配送路径规划算法指导日常货运司机的工作；在“最后一公里”的体验上，该算法为天猫超市消费者提供配送员的配送轨迹查询及2小时到达预测服务，为菜鸟裹裹提供2小时上门取件的时效预测和智能派单服务，为菜鸟驿站提供选址建议。

最新消息显示，“时空优化”算法已经入围2021年Franz Edelman杰出成就奖决赛。这是该奖项设立50年以来，首次有中国物流供应链领域的企业入围决赛。

菜鸟人工智能科学家胡浩源表示，未来“时空优化”算法可以逐步与城市交通信息对接，形成人、车、物资共同利用道路资源的最佳解决方案。