数据要素：驱动数字经济的新引擎

数据：21世纪的基石

数据被视为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，其无限的使用空间和增长潜力，正成为驱动数字经济发展的关键动力。这一观点揭示了数据作为新时代石油的地位，强调其可复制性与非排他性特质，使得数据在数字经济中展现出无限的应用前景。

数字经济的爆发与演变

过去十多年来，“数据+技术”的结合催生了互联网平台经济的繁荣，孕育了庞大的消费市场。步入AIoT时代，数据呈指数级增长，预计到2027年，全球数据总量将达到291ZB，其中非结构化数据占比高达90%以上。CV大模型等多模态AI技术的革新，不仅加速了数据处理能力的提升，也推动了数据在生产、分配、流通、消费及社会服务管理各环节的深度整合，形成以数据为核心的产业链，释放出巨大价值。

数据要素的角色转变与市场机遇

数据从最初的生产经营衍生品，逐步成长为与土地、劳动力等并驾齐驱的基础要素，标志着数据产业的崛起。政策层面的推动，为数据价值的产业化构建提供了东风。数据市场的规模不断扩大，数据产业链条逐渐明晰，围绕数据价值的创造与流通，形成了从采集、传输、计算、治理到应用的全流程闭环，预示着数据产业的广阔前景。

数据价值链与市场格局

数据价值链长且复杂，涵盖了数据资产化、确权、交易、安全等关键环节。未来，数据产业可能形成三级市场，分别由数据所有方、数据加工商和数据应用方构成。数据所有方负责数据产权，数据加工商提供采集、存储、传输、计算、治理等工具与方案，数据应用方则利用这些工具发掘数据价值，为终端客户提供服务。三者协同，构建了数据价值化的生态系统。

数据产业的挑战与机遇

数据价值化的进程中面临多重挑战，如协议多、数据格式不统一导致的数据流转效率低下，非结构化数据量大、质量参差不齐增加的数据治理难度，以及视频图片与信息化数据交叉计算的复杂性。然而，大模型技术的发展为解决这些难题提供了可能，通过增强泛化能力、提高准确率和自主解析场景，大模型成为释放数据价值、推动数字经济发展的关键工具。

大华股份的数字经济战略

作为AIoT领域的领军企业，大华股份通过“星汉大模型”等技术创新，深度聚焦视频数据产业链，打造了面向城市与企业应用场景的“天机”与“天衍”产品系列，旨在赋能千行百业，提供数据价值化工具，助力解决业务痛点，促进数字化转型。大华股份凭借其深厚的技术积累与行业洞察，正引领数字经济的发展方向。

结语

面对数字经济的广阔前景，数据作为新型生产要素的价值正逐步显现。随着国家政策的支持与技术的不断进步，数据产业将朝着更加规范化、标准化的方向发展，形成完整的商业生态和市场秩序。大华股份等企业正积极布局，以技术创新驱动数据价值的释放，推动数字经济的繁荣发展。这一历程虽充满挑战，但机遇同样不可忽视。