故事的起源要追溯到2011年日本福岛核事故的尾声。这场灾难堪比切尔诺贝利，给人们留下了深刻的印象。在救援过程中，各种新技术装备如特种机器人纷纷登场，但由于通信设备受损和环境恶劣等因素，尽管机器人被带到事故现场，但它们行动缓慢，难以承担救援任务，最终未能发挥作用。

相比之下，与中国隔海相望的日本，由于国土辽阔，经常面临自然灾害的挑战。因此，在灾害救援方面，需要更加高效和灵活的机器人。近年来，中国在机器人行业的核心技术、运动控制算法和传感器等领域取得了显著进展，使得国产机器人的设计和制造日益成熟。

然而，如何通过实际操作，开发出能在危险环境中执行救援任务的机器人，包括穿越复杂地形、清理障碍物、开门、通过多层建筑、穿过信号屏蔽管道以及在浓烟环境中执行任务等，仍然是中国机器人行业面临的共同挑战。迄今为止，中国还没有一项真正达到应用级别的机器人比赛，更多的是带有竞技娱乐性质的比赛。因此，举办一场能够全面测试机器人适应性、灵活性和鲁棒性的比赛显得尤为必要。

中国硬科技的“实战演练”

为了推动中国机器人产业的发展，一项汇聚全球创新资源、促进前沿技术开发与科技成果转化的国际赛事——“智创杯 A-TEC”前沿技术挑战赛，已于9月29日在深圳正式启动。该赛事由深圳市政府主办，深圳清华大学研究院和力合科创集团联合承办，旨在通过实际操作来提升机器人的性能。

赛事采用团队形式报名，吸引了全球多个城市的创新项目参与。奖金池总额高达2400万元人民币，最高奖项金额达800万元，吸引了大量参赛者。

此次大赛还采用了双轨赛制，除了在实际场景下进行实物竞技的锦标赛外，还设有以路演方式进行的科创赛。科创赛将重点关注人工智能、生物科技、网络空间等领域的前沿技术和创新方案，通过“路演+交流+对接”的方式寻找最新的技术应用及其与其他场景的融合。

进入决赛的项目团队将接受技术能力、应用价值、工程实现可行性和综合实力等方面的评估。大赛邀请了来自金融投资机构、领军企业、高校和研究机构的专业人士和行业专家担任评委，从多个角度对参赛团队进行评价。

紧贴科技趋势的主题

锦标赛的主题为“灾后区域的探索与处理”，通过实物竞技的方式来评估机器人在实际场景中的表现。这不仅强调了跨学科和技术领域的融合，还突出了在特定应用场景下的优秀机器人产品的研发。此次比赛结合了工业技术和人工智能的优势，旨在推动机器人技术的实际应用和发展。

此外，该主题也是针对各种自然灾害和生产安全事故的风险管理的具体需求和解决方案。中国是一个自然灾害频发的国家，迫切需要利用云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术，建设一个系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化的现代应急管理体系。此次大赛将通过探索机器救援技术，实现人机交互，克服复杂环境带来的挑战，从而完善应急管理体系。

人工智能是科创赛的一个重要主题，也是当前备受关注的技术领域。随着人工智能技术的发展，深度学习、数据挖掘和自动程序设计等领域将在更多应用场景中得到应用，包括计算机辅助探测与诊断、医学成像和影像重建等生物科技领域。此外，网络空间的技术创新也将为人工智能的应用带来巨大机遇，推动智能算法的升级和应用场景的落地。

参赛者的“加油站”和“孵化室”

此次“智创杯 A-TEC”前沿技术挑战赛不仅设置了丰厚的奖金，还有赛后扶持政策。大赛奖金总额达2400万元，共设14个奖项。锦标赛设有自主研发、资格赛、积分淘汰赛等多个环节，最终通过与专家一对一的指导训练，在总决赛决出前七名，最高奖金达800万元。科创赛则在全国设立五个赛区，包括华北、长三角、粤港澳大湾区、东北和西南，并面向海外设置欧洲和亚洲赛区，最高奖金达80万元。

除了奖金外，大赛还将为获奖项目提供全链条跟踪服务，建立“一对一”跟踪机制。所有获奖项目都有机会获得政府政策支持、定向开发合同和产业采购需求，还可以融入承办单位的“产学研深度融合的科技创新孵化体系”，获得研发、人才培训、创新基地和投资孵化等服务。

据承办方力合科创相关负责人介绍，力合科创集团是深圳清华大学研究院控股的科技服务平台公司，致力于推动科技成果转化和创新企业孵化。深圳清华大学研究院致力于打通高校科研院所科技成果向高科技产品和企业转化的渠道，双方共同建立了“产学研深度融合的科技创新孵化体系”，以科技创新服务为主业，积极促进科技成果转化和创新企业孵化。目前，已在国内多个重点城市建立了8个创新基地和15个孵化器，并在北美、欧洲等地建立了6个海外创新中心，累计孵化服务企业2500多家，培育上市公司21家、新三板挂牌企业50多家及众多明星科技项目。这些都将为获奖项目的后续孵化提供有力支持。

作为激发技术创新潜力和活力的国际性赛事，“智创杯 A-TEC”将聚集全球硬科技资源，营造良好的创新创业生态，发挥大赛在推动硬科技发展方面的引领作用。此次比赛不仅促进了机器人领域的“产学研用”跨界融合与协同创新，也为各方提供了交流和对接资源的机会，推动中国应用级智能机器人产业的进一步发展。