人工智能创新盛会在渝启幕，商汤科技与复旦联袂呈现“深度学习算法模型”在抗原-抗体预测中的突破

重庆，2023年度AI产业焦点——AIIA十届全会与通用AI创新发展论坛圆满落幕

在12月7日至8日举行的中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议暨2023通用人工智能创新发展论坛上，AIIA宣布发布“2023年度AIIA人工智能十大先锋应用案例”，其中一项由商汤科技智慧医疗团队与复旦大学基础医学院携手推出的“基于深度学习算法模型的抗原-抗体中和效应预测”项目，凭借其卓越贡献脱颖而出，荣登榜单。

AIIA：全球AI生态合作的基石

作为在国家发改委、科技部、工信部、网信办的指导下成立的行业组织，AIIA致力于构建全球化的AI生态系统，支持政策制定，推动技术创新与应用落地，促进中国人工智能产业健康发展。本次评选旨在精选出最具价值、标杆性的行业应用典范，以加速人工智能技术的实际应用与产业发展。自10月启动“2023年度人工智能十大先锋应用案例征集”以来，历时两个月的严格筛选，从众多案例中甄选出十项杰出应用。

“深度学习算法模型”在生物制药领域的革新应用

此次获奖的“基于深度学习算法模型的抗原-抗体中和效应预测”项目聚焦生物制药领域前沿，研发团队采用大规模氨基酸序列预测抗原-抗体中和效应，创新性地提出名为DeepAAI的深度学习算法模型。相较于传统方法，该模型无需预先了解抗原和抗体的空间结构，提供了一种更为便捷高效的手段来预测抗原-抗体相互作用，显著加速了新药研发流程，展现出广泛的应用潜力。

验证性能与学术认可

DeepAAI已经在包括HIV、SARS-CoV2、流感和登革热等多种病毒的未知抗体上进行了性能验证，并形成了《通过自适应图神经网络预测未知抗体的中和性》这一学术成果，发表于国际顶级学术期刊《自然-机器智能》，其影响因子高达23.8，充分展示了该模型在学术界的地位与影响力。

商汤科技在生物制药领域的持续探索与合作

近年来，商汤科技在生物制药领域持续深耕，覆盖药物发现、临床前研究、多组学研究等关键环节，与国内外多家顶尖药企及研究机构紧密合作，共同推动医药行业的创新发展。展望未来，商汤科技计划进一步深化与产业链上下游企业的合作，携手研究机构和高校，为药物研究与精准医疗注入更多智能动力。

结语

此次盛会不仅见证了中国AI产业的最新成就，也展现了商汤科技在生物制药领域内的创新实力与合作精神。随着AI技术的不断进步，我们期待更多类似的合作与创新，为人类健康与福祉带来更多可能。