AI市场十年级热度预测与多元化算力需求

在AI领域，分析人士预测未来十年将见证一场持续且显著的市场热潮。在这个趋势下，人工智能在企业信息技术（IT）中的投资占比预计将持续攀升，其对需求的刺激作用预计将比过去10年增长10至100倍。这一增长不仅反映在需求层面，同时也带动了算力需求的同等增长。

多元化的AI应用场景与算力需求

• 传统科学计算：如高校进行的复杂科学计算，如仿真、模拟、洋流预测及基因检测等任务，通常需要高性能计算（HPC）支持。
• 政务云与企业数字化：传统政务云业务和CRM/ERP等企业数字化应用，则更多依赖于CPU资源。
• 智慧城市应用：涉及道路识别、车牌识别等现代城市应用则侧重于GPU处理能力。

平台能力与多元算力的重要性

青云科技CEO林源指出，投资建设的平台能否成功，关键在于其能力的强弱。强大的平台不仅能承载多样化的业务类型，吸引更多的客户，形成清晰的盈利模式。国家超算济南中心的成功实践表明，异构计算与多元算力是构建高效运营平台的基础。

国家超算济南中心的成就

作为亚洲领先的算力中心之一，国家超算济南中心拥有1000P算力与300PB以上的存储，覆盖了HPC超算、以CPU为主的传统云计算以及以GPU为主的智能计算。其中，智算方案还融入了国产GPU，确保了技术的自主可控。

青云AI智算平台的解决方案

青云AI智算平台作为关键运营工具，能够实现GPU、HPC、多存储系统、模型与数据资源的统一管理，提供自动化算力资源调度。平台能够根据不同行业需求进行资源分配，显著提升任务执行效率，使用户专注于业务创新和应用开发。

管理操作与成本优化

青云AI智算平台简化了管理流程，通过统一运营和运维管理平台，实现多场景的高效运营与规范化服务。其可视化界面使得用户能轻松管理全国范围内的算力资源与存储，通过一套平台即可完成定价、促销等操作，显著降低了运营成本。

解决网络与多业务整合问题

平台不仅提高了运维效率，还解决了网络交换速度、环境搭建、多业务整合等挑战。此外，通过提供高性能计算资源、GPU集成环境、在线训练平台、容器推理平台及模型仓库等功能，青云AI智算平台为算法工程师提供了便捷的工作环境，加速了AI项目的开发与部署。

结论

青云AI智算平台通过智能化调度多元算力资源，实现了对AI基础设施的高效管理和利用，显著提升了算力资源的利用效率和业务创新潜力。这一平台不仅简化了管理复杂度，降低了运营成本，还极大地推动了AI技术在各行业的落地应用，展示了其在促进技术发展和产业转型方面的强大价值。