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在人工智能领域，特别是在生成式人工智能（如ChatGPT）的兴起之后，科技巨头们正加速在研发和应用领域的投入。这不仅推动了诸多领域的发展，特别是对于提供算力支持的芯片市场产生了积极影响，使得英伟达的H100、A100等芯片供不应求，从而显著提升了这些公司的营收和利润。

然而，这种研发与应用的热情背后也隐含着能源消耗的问题。据媒体报道，ChatGPT每天处理的请求量达到了惊人的2亿次，其日耗电量超过50万千瓦时，相当于数千个美国家庭的日用电量，或近50个家庭一年的用电总量。若将生成式人工智能技术广泛应用于现有热门应用中，电力需求将进一步增大。

例如，若谷歌将生成式人工智能集成到每次搜索中，估计每年的耗电量将高达约290亿千瓦时，这一数字几乎相当于肯尼亚或克罗地亚等国一年的电力消耗总量。据预测，到2027年，全球人工智能领域的电力需求可能在85至134太瓦时之间，即850亿至1340亿千瓦时，这将占全球年度耗电量的大约0.5%。

值得注意的是，尽管人工智能领域的能源消耗增长趋势显著，但由于科技巨头在电力消耗方面未公开具体数据，准确计算总耗电量颇具挑战性。银行的数据科学家基于英伟达公开的数据做出了上述估算，而英伟达作为全球人工智能领域算力芯片的主要供应商，占据市场约95%的份额。

总之，虽然人工智能的快速发展带来了众多机遇，但其对能源的高需求不容忽视。未来，随着人工智能技术的不断演进，其对电力的需求预计将持续增长，这将对能源供应和环境可持续性构成挑战。

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