报告：昇思AI框架峰会上的市场洞察与趋势预测

在“昇思AI框架峰会2024”这一重要行业盛会上，IDC中国区副总裁钟振山揭示了中国AI市场的蓬勃发展态势。根据IDC的预测，至2027年，中国AI市场的总规模预计将突破400亿美元的大关，其中软件与服务领域展现出强劲的增长动力。

钟振山特别指出，生成式AI市场虽处于初期阶段，但到2024年，国内市场规模预计将达到约14亿美元。他强调，生成式AI将在未来一年半内成为企业战略的关键驱动因素，预计约40%的核心业务流程将受到AI的影响。企业对AI的投资热情持续升温，预计在接下来的12至24个月内，AI相关投资将增长近25%，反映出市场对AI技术潜在价值的高度期待。

然而，值得注意的是，企业在对AI带来的影响期望上存在过高的情况，部分企业甚至期望投资回报率高达200%。这引发了如何合理设定企业预期的挑战，成为AI供应商面临的重要议题。

在开源框架市场的发展方面，IDC对中国的市场进行了深入分析，发现开源框架在连接上层应用与底层算力之间扮演着关键角色。除了广为人知的TensorFlow和PyTorch等框架，MindSpore等新兴开源框架在科学计算和生态构建上已取得显著成就。同时，市场上还存在着大量基于闭源模式的大型模型产品，许多终端用户倾向于通过API调用的方式将其部署到终端设备。IDC的调查结果显示，在企业级市场中，选择开源框架与闭源产品的比例约为51%与49%，两者之间的差异并不显著。企业更关注的是找到最适合业务需求的应用场景，以最大化AI的商业价值。

市场动态与趋势

• 跨模态检索技术助力企业宣传成长：在技术创新的推动下，跨模态检索技术为企业提供了全新的宣传手段，通过多模态数据的整合与分析，增强品牌影响力和市场竞争力。

• 大型语言模型的“涌现”现象：围绕语言模型的讨论热度不减，从幻觉到现实的探讨，展示了人工智能领域的前沿探索与思考。

• 百度AI大模型生态全面赋能：百度不断推进AI大模型生态建设，通过一系列功能升级，为企业提供更加全面、高效的技术支持和服务。

• 技术创新与传统难题的破解：中国工程院院士唐志共分享了AI技术在传统气动外形设计领域的应用，展示了解决复杂问题的新途径。

• 开源昇思AI框架的推动作用：中国工程院院士何友倡导的开源昇思AI框架，旨在降低开发门槛，促进学术创新和产业进步。

• AI领域合作与挑战：行业巨头间的合作与竞争成为焦点，库克与百度的潜在合作，以及周鸿祎、黄仁勋等业界领袖的言论，揭示了AI领域的新动态与挑战。

• 市场与投资展望：随着AI市场的快速发展，企业对ROI的期望值提升，同时需警惕过度乐观的预期，寻找与自身业务相匹配的AI应用方案，实现价值最大化。

• 开源与闭源的选择：在AI框架的选择上，企业呈现出对开源与闭源的均衡偏好，更多关注于应用场景的匹配度，而非技术路径本身。

结论

昇思AI框架峰会不仅展示了中国AI市场的活力与潜力，同时也揭示了企业在AI应用过程中的机遇与挑战。面对快速变化的市场和技术环境，企业需要灵活应对，合理规划AI投资，精准定位应用场景，以实现技术与业务的深度融合，推动企业的持续发展与创新。