腾讯云在2024年北京车展上推出了名为“全域智能”的汽车行业大模型解决方案，旨在为用户在研发、生产至营销等各个环节提供全方位的服务，助力汽车企业提升运营效率。

模型能力的革新

腾讯云在混元大模型的基础上，通过加入海量的汽车行业专业知识，进行深度学习和领域特定的训练，使其在中文理解和问答、汽车相关任务等方面展现出色性能。此外，TI平台工具链的升级和对开源模型库的持续扩展，进一步增强了模型的训练和应用能力，加速了汽车行业的智能化进程。

数字人与营销的融合

腾讯云通过大模型技术，创新地应用于数字人和营销场景，实现1分钟内生成逼真数字人形象和直播功能，为汽车品牌提供高效的营销解决方案。相比于传统广告，这种方式成本更低、响应速度更快，能快速适应新媒体环境，高效产出高质量的营销素材。

售后服务的智能化升级

腾讯云的大模型知识引擎通过整合汽车使用手册等信息，赋予数字人即时生成个性化答案的能力，显著改善了客户在车辆使用和维护过程中的体验。该知识引擎采用了LLM+RAG框架，集成OCR、MLLM、向量数据库和内容安全技术，特别在处理复杂格式的汽车文档和知识问答方面表现出色。

AI大模型在汽车行业的深度应用

腾讯云持续优化AI大模型底座，提升其逻辑推理和长文本创作能力，并针对特定挑战（如避免幻觉、提升拒识判断、优化多问题回答效果和信息抽取）进行专项优化。此外，TI平台的全面升级，为用户提供高效的数据处理流程和一键大模型精调服务，大大降低了汽车行业的AI技术接入门槛。

强化算力与技术支持

腾讯云通过采用新一代HCC高性能计算集群，提供了大规模算力支持，能够快速训练大模型。自研的星脉网络和训练推理框架，在降低成本的同时，显著提高了计算效率和资源利用。

多行业智能服务与运营效率提升

AI大模型技术在金融、医疗、政务等多个行业实现了广泛应用，为客户提供定制化解决方案，提升服务质量与运营效率。例如，中国银联通过腾讯云的AI平台，实现了快速的业务流程自动化；上海仁济医院则引入虚拟数字护士“小威”，提供适老化的医疗服务。

结语

腾讯云凭借其在全栈大模型能力的深厚积累，通过不断优化服务和降低技术门槛，为各行各业的智能化转型提供了有力支持。未来，腾讯云将继续深化与合作伙伴的合作，为各行业注入智能动力，共同促进高质量发展。