引言:安全运营中心(SOC)作为现代组织安全防护的核心,其建设与实际应用之间的距离如何衡量?本文将探讨不同群体对SOC的不同看法及其背后的期待与挑战。
焦虑型:“安全运营中心更像是我为自己雇佣的安全管家,面对成山的告警信息,何时才能真正消化掉?”这种心态反映出对SOC效能与工作量之间不平衡的担忧。
成本敏感型:“没有足够的资源支持,安全运营中心的建立似乎只能停留在纸面上。”这是对人力投入与产出比例的考量,反映了资源分配的现实限制。
神秘主义型:“安全运营中心是否真的能防范未知的威胁,还是仅仅是一种信仰?”这种心态背后是对安全技术与未知威胁间不确定性的困惑。
期待型:“本以为安全运营中心能实现安全工作的自动化闭环,但现实却让人感到挫败。”这反映了对技术预期与实际应用效果之间的差距。
怀疑型:“安全运营中心不就是大屏幕上的数据展示吗?我们的系统早就具备了。”这种观点是对现有技术能力与SOC功能重叠的质疑。
理想的SOC应具备以下关键能力:
告警精简:在日益复杂的校园业务环境中,有效筛选出有价值的告警,以减轻工作负担并快速识别潜在威胁。
有效防御:面对频繁的安全事件,特别是针对特定目标的高级威胁,SOC需能有效应对,确保校园网络免受侵害。
闭环管理:整合校内各级单位的责任,优化安全工作流程,实现设备间的协同响应,确保每项安全措施都能得到执行。
态势展现:清晰展示安全运营的成果,使安全工作成效可衡量、可评估,促进持续改进。
智能高效:通过减少人力投入,实现高效率的安全运营,即使在资源有限的情况下也能有效管理安全事务。
深信服通过集成“XDR+GPT”技术,为高校安全运营带来了全新的升级方案:
告警精炼:采用三级引擎技术,从海量原始告警中提炼关键事件,显著提升工作效率与质量。
智能检测:借助GPT技术,增强对新型威胁的检测能力,确保校园网络免受未知攻击。
定制化服务:提供行业版SOAR与流程工单,结合最佳实践模板,简化运营流程,促进闭环运行。
可衡量指标:内置多种安全运营指标模板,通过可视化大屏呈现,便于评估安全运营效果。
自动化助手:安全GPT作为虚拟专家,协助自动化事件处理,释放人力,同时提升安全团队成员的能力。
托管服务:云端7*24小时安全专家值守,为校园提供全面的安全监控与应急响应服务,即使缺乏专职安全人员,也能有效管理网络安全风险。
结论:深信服的安全运营中心,以其平台与组件的整合、服务的赋能,正逐步实现从理想到实践的转变,成为高校安全防护的理想选择。通过创新技术和定制化服务,不仅提升了安全运营的效能,也为教育机构提供了省心、放心、安心的安全保障。