数据保护与网络弹性：AI时代的挑战与应对

在当今科技迅速发展的背景下，网络弹性与数据保护成为企业和组织关注的核心议题。特别是在生成式人工智能技术如ChatGPT与Sora不断演进之际，网络安全防御领域面临前所未有的挑战。企业不仅需在AI时代下思考如何保护自身数据，还需面对复杂行业环境对其网络弹性和数据保护能力的影响。

Commvault，一家在数据保护领域具有领先地位的公司，近期在接受TechWeb采访时强调，单纯依赖外围防御性IT安全基础设施与软件，难以实现完全的数据保护。Michel Borst，Commvault亚洲区副总裁，指出企业必须制定全面的策略来应对潜在漏洞的威胁。

企业进行勒索软件防护时，往往面临复杂性与成本问题。为保护数据，许多企业采用了多样化的工具与软件，但这一做法不仅增加了复杂性，还提高了成本。同时，企业试图构建的IT架构可能因工具间的差异而削弱安全性，导致整体保护效果不佳。

此外，Michel Borst强调，即便企业制定了网络响应计划，实际操作中往往难以达到预期效果。一旦发生事件，快速而有效的数据恢复成为一大难题。Commvault认为，真正的网络弹性不仅关乎恢复速度与安全性，更在于事前的风险分析与缓解措施。

Commvault自成立以来，始终致力于数据保护领域的创新与发展。作为业界首家能够集成本地、云端与混合环境数据保护的厂商，Commvault已成功服务于全球逾十万家企业。

为应对未来挑战，Commvault在2023年推出了全新的Commvault Cloud网络弹性平台，旨在全面覆盖NIST框架，提供强大的安全能力。此平台借助AI技术，实现了数据保护与恢复功能的集成，为各类规模企业提供有力支持。

在提升网络弹性的同时，Commvault还推出了一项名为“洁净室恢复”的创新服务。这项服务提供了隔离环境，使企业能够在遭受攻击后迅速恢复关键数据，确保业务连续性。洁净室恢复服务特别针对企业核心数据设计，而非所有数据，以优化资源分配与保护重点。

Commvault中国区总经理鲁砚进一步阐述了数据分层保护的理念，即根据不同系统的重要程度，实施差异化保护策略，以确保关键业务的稳定运行。

最近，Commvault宣布并购Appranix，进一步拓展了其业务版图，涵盖数据备份、数据保护与网络弹性等多个领域。此举旨在帮助企业有效抵御恶意软件与勒索软件攻击，提升整体安全防护水平。

综上所述，面对AI时代带来的网络安全挑战，企业应积极寻求创新解决方案，如Commvault提供的综合数据保护与网络弹性服务，以确保在复杂环境中持续稳健运营。