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    范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类 | 进展

      范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类 | 进展

    • 导读:二维(2D)半导体因其原子级厚度和卓越的栅控性,在下一代纳米场效应晶体管(FET)中展现出巨大的潜力。然而,这些材料的电学性能往往受限于栅极介电材料的选择。理想的范德华介电体要求具备高的介电常数
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    Nature子刊 | 谭济民、夏波等提出基因组构象预测模型及高通量计算遗传筛选方法